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Descubra os 10 Melhores Livros de Python!

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Python é uma das linguagens de programação mais populares nos dias de hoje. Está sendo usada para tudo, desde desenvolvimento web até científico. Com todas as possibilidades que esta linguagem oferece, não há dúvidas de que ela será a grande protagonista no mundo da tecnologia por anos a vir.

Se você quer aprender Python ou melhorar seus conhecimentos sobre essa linguagem, ler livros pode ser uma ótima opção. Livros são fontes ricas e confiáveis ​​para obter informações precisas e detalhadas sobre determinados assuntos. Além disso, para quem não gosta de assistir vídeos ou ler conteúdos online, os livros também são uma boa alternativa para adquirir conhecimento.

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PromoçãoLivro N. 2
Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy & Jupyter
119 Nota:
Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy & Jupyter
  • McKinney, Wes (Author)
  • 624 Pages - 03/16/2023 (Publication Date) - Novatec Editora (Publisher)
PromoçãoLivro N. 3
Python para excel: um ambiente moderno para automação e análise de dados
  • Zumstein, Felix (Author)
  • 320 Pages - 04/30/2024 (Publication Date) - Alta Books (Publisher)
Livro N. 4
Introdução à Programação com Python: Algoritmos e Lógica de Programação Para Iniciantes
  • Menezes, Nilo Ney Coutinho (Author)
  • 328 Pages - 01/08/2019 (Publication Date) - Novatec Editora (Publisher)
PromoçãoLivro N. 5
Pense em Python: Pense Como um Cientista da Computação
  • Downey, Allen B. (Author)
  • 312 Pages - 06/07/2016 (Publication Date) - Novatec Editora (Publisher)
PromoçãoLivro N. 7
Começando a programar em Python Para leigos
  • Mueller, John Paul (Author)
  • 391 Pages - 11/05/2020 (Publication Date) - Alta Books (Publisher)
PromoçãoLivro N. 8
Web Scraping com Python: Coletando Mais Dados da web Moderna
  • Mitchell, Ryan (Author)
  • 328 Pages - 04/01/2019 (Publication Date) - Novatec Editora (Publisher)

Como Escolher os Melhores Livros Sobre Python?

Você está interessado em aprender Python? Se você está procurando por recursos para começar a programar, livros sobre Python são uma ótima opção para começar. Mas com tantas opções lá fora, como você escolhe o melhor livro? Não se preocupe, nós temos algumas dicas e truques para você escolher o melhor livro sobre Python para os seus necessidades.

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Primeiro, é importante entender qual tipo de conteúdo você está procurando. Há muitos livros que cobrem diferentes tópicos relacionados ao Python, desde programação básica até aplicativos avançados. Portanto, é importante ter uma boa ideia de onde você gostaria de começar e o que você gostaria de aprender. Isso ajudará você a escolher o melhor livro para o seu propósito.

Uma vez que você tenha determinado o tipo de conteúdo que deseja abordar com o seu livro, é hora de passar para as avaliações. Leia algumas avaliações on-line para ver qual livro tem as melhores classificações e opiniões. Isso pode ajudá-lo a determinar quais livros são os mais bem avaliados pelos usuários e quais podem ser mais adequados para suas necessidades.

Outra dica importante é verificar se o autor possui credenciais confiáveis. Verifique se o autor do livro possui alguma experiência em programação em Python. Além disso, leia alguns artigos e tutoriais criados pelo autor para ver como é o seu estilo de escrita e se ele está apto para ensinar sobre o assunto.

Além disso, tente encontrar um livro que ofereça atualizações regulares. Com as novas versões do Python saindo todos os anos, é importante encontrar um livro que se adapte às mudanças. Verifique se existem atualizações gratuitas do livro disponíveis para manter seu conhecimento atualizado.

Por último, mas não menos importante, pesquise preços! Existem vários sites e lojas online que vendem os mesmos livros com preços variados. Portanto, é importante fazer uma pesquisa minuciosa para encontrar o melhor negócio antes de comprar um dos melhores livros sobre Python.

Título Autor Editora
Python para Desenvolvedores Luiz Eduardo Borges Novatec
Python 3: Guia do Programador Rafael Folco Novatec
Introdução à Programação com Python Nilo Ney Coutinho Menezes Alta Books

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Aprendendo Python com os melhores livros

O Python é uma linguagem de programação moderna e versátil, usada para desenvolver diversos tipos de aplicações. Está cada vez mais presente em empresas de todos os setores, tornando-se uma das ferramentas de programação mais importantes do mercado.

Aprender essa linguagem pode ser um desafio, mas também pode ser divertido e recompensador. Se você está começando a programar nessa linguagem, aqui vão algumas sugestões de livros para lhe auxiliar.

Um guia introdutório para quem está começando

Se você está começando a programar em Python, um bom começo é o livro “Python para iniciantes”. Este livro explica todos os conceitos básicos da linguagem e fornece um guia passo a passo para seus primeiros programas. Ele também oferece exercícios e projetos práticos que permitirão que você aprenda a programar enquanto se diverte.

Valorizando o conhecimento

Se você já tem conhecimento básico em programação ou quer ir além da programação básica, o livro “Python avançado” é o ideal. Aqui você encontrará informações sobre tudo o que você precisa saber para criar aplicações complexas: desde classes e objetos até banco de dados e web scraping. Além disso, ele conta com exemplos que ajudam você a entender melhor as explicações.

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Foco na prática

Se você prefere aprender com exemplos práticos, o melhor livro para você é “Python Cookbook”. Com mais de 200 receitas com código, este livro ensina de forma divertida as principais funcionalidades da linguagem, abordando desde tarefas simples até complexas. Assim, você consegue aprofundar seu conhecimento e criar soluções inteligentes para os seus problemas.

Aprendendo Python com os melhores autores

Os melhores livros sobre Python são escritos por autores renomados na área. Por isso, aproveite a oportunidade de aprender com os melhores autores do mundo. Alguns dos principais autores são Mark Lutz, David Beazley, Luciano Ramalho e Guido van Rossum (criador da linguagem).

Além dos livros citados aqui, existem outras excelentes opções disponíveis no mercado. Por isso, procure por livros que se encaixam no seu nível de conhecimento e faça sua leitura com calma. Aproveite a oportunidade para adquirir conhecimento e se tornar um profissional capacitado em Python!

Seguir para ficar por dentro:

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Confira o que nossos leitores questionam sobre:

1. Por que eu devo aprender Python?


R: Aprender Python é uma ótima forma de expandir seus conhecimentos sobre programação e tecnologia, além de abrir novas portas profissionalmente. É uma linguagem de programação versátil, fácil de aprender e com muitas aplicações práticas para diversos campos. Se você quiser se tornar um especialista em computação, não há melhor maneira do que começar a estudar Python!

2. Quais são os principais benefícios do uso do Python?


R: O Python oferece inúmeros benefícios, entre eles: é simples e intuitivo; possui muitas bibliotecas disponíveis para facilitar o desenvolvimento; oferece boas ferramentas para análise de dados; pode ser usado em diferentes plataformas; tem comunidades ativas para suporte; e permite criar scripts automatizados.

3. Como posso começar a aprender Python?


R: Existem várias maneiras de começar a aprender Python. Você pode procurar materiais gratuitos na internet, cursos pagos online, tutoriais locais ou até mesmo livros impressos sobre o assunto. Escolha qualquer opção que você ache conveniente para você e comece a absorver o conteúdo!

4. Quais são as principais habilidades necessárias para se tornar fluente em Python?


R: Para se destacar como programador em Python, é importante ter conhecimento sobre lógica de programação, saber utilizar bem a sintaxe da linguagem, familiarizar-se com as principais bibliotecas disponíveis para ela (como NumPy, Pandas etc) e familiarizar-se também com frameworks como Django para web development.

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Descubra como economizar na hora de comprar um livro de Python

Se você está procurando por um guia para aprender Python, não é preciso gastar uma fortuna para adquirir um livro. Existem várias maneiras de economizar dinheiro e ainda assim ter acesso a um livro que seja útil para o seu aprendizado. Aqui, vamos dar algumas dicas e truques para te ajudar a economizar na hora de comprar um livro de Python.

1. Faça sua pesquisa. Antes de sair em busca do seu livro, é importante que você faça sua pesquisa. É possível encontrar muitos sites que oferecem descontos e promoções incríveis. Se você quiser economizar dinheiro, é importante que você fique de olho nesses sites.

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2. Verifique os preços online. Uma outra forma de economizar é verificar os preços online. Muitas vezes, é possível encontrar livros mais baratos em sites como Amazon, eBay ou mesmo em sites especializados em livros. Com certeza vale a pena dar uma olhada antes de fechar negócio.

3. Compare os preços. Depois de encontrar alguns livros interessantes, é importante comparar os preços entre os vários sites disponíveis. Isso lhe permitirá encontrar o melhor preço e economizar dinheiro.

4. Procure por cupons de desconto. Se você quiser economizar ainda mais na hora de comprar seu livro, procure por cupons de desconto. Muitas vezes, esses cupons podem lhe garantir descontos incríveis e grandes economias no final da compra.

5. Compre usados. Se você estiver disposto a abrir mão da capa do livro e às vezes até mesmo do conteúdo original, uma ótima opção para economizar é comprar livros usados. Você pode encontrar ótimos exemplares em sites como o Mercado Livre ou mesmo em bazares ou lojas usadas.

6. Compre diretamente dos autores. Se você conhecer algum autor que tenha publicado um livro sobre Python, considere comprá-lo diretamente dele. Muitas vezes, os autores oferecem descontos significativos para quem compra diretamente deles.

7. Compre em lotes. Se você quiser adquirir vários livros sobre Python, considere comprá-los em lotes. Assim, você pode obter grandes descontos no final da compra e economizar bastante dinheiro.

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Entenda A história sobre:

Python: A linguagem de programação mais popular do mundo



A linguagem de programação Python tem sido cada vez mais utilizada por desenvolvedores e cientistas de dados em todo o mundo. De acordo com um estudo recente da O’Reilly, Python é a linguagem de programação mais popular entre as pessoas que trabalham com dados.



Existem várias razões pelas quais Python se tornou tão popular entre os programadores. Em primeiro lugar, é fácil de aprender e usar. Não há necessidade de escrever códigos complexos para desenvolver um aplicativo. Além disso, existem muitos recursos avançados disponíveis para aqueles que querem explorar a linguagem.



Outra razão pela qual Python é tão valorizada é porque ela possui uma grande variedade de bibliotecas e frameworks úteis e flexíveis. Estes permitem que os desenvolvedores criem aplicativos robustos e sofisticados, sem ter que escrever muito código. Por exemplo, o framework Django oferece uma enorme variedade de funções que podem ser usadas para desenvolver aplicativos Web avançados.



Além disso, Python também é popular entre os cientistas de dados por causa de sua capacidade de processar grandes conjuntos de dados. O pacote NumPy, por exemplo, fornece uma variedade de funções matemáticas e lógicas úteis para trabalhar com conjuntos grandes e complexos. Além disso, existem outros pacotes que facilitam o trabalho com computação científica e análise de dados, como Pandas, Matplotlib e Scikit-Learn. Estes tornam o Python uma ferramenta extremamente útil para aqueles que trabalham com análise de dados.



Em suma, é fácil ver por que Python é tão popular entre os programadores e cientistas de dados do mundo todo. É simples de aprender, possui uma grande quantidade de bibliotecas e frameworks úteis e tem capacidades avançadas para processar grandes conjuntos de dados. Com certeza, Python continuará sendo a linguagem de programação mais importante nos próximos anos.

Referências

  • O’Reilly Data Science Survey 2018, O’Reilly Media Inc., 2018.
  • Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy and IPython, Wes McKinney, O’Reilly Media Inc., 2012.

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